أتمتة أخبار الذكاء الاصطناعي في سوريا مع FullScreen co: دليل شامل تقني وعملي
FullScreen co في دمشق تقدّم حلول أتمتة أخبار الذكاء الاصطناعي بخبرة عملية تزيد عن 15 سنة في التسويق الرقمي.
الخدمة مصممة خصيصاً للشركات الصغيرة والمتوسطة في سوريا، لتزويدهم بأهم التطورات التقنية والملخصات العملية بالعربية، بحيث يتمكنون من متابعة السوق واتخاذ قرارات مبنية على البيانات دون الحاجة لضياع ساعات طويلة في متابعة الأخبار التقنية.
هذا الدليل يقدم شرحاً تفصيلياً لكل مرحلة، من جمع الأخبار إلى توزيع النشرات بشكل ذكي.
الخبرة العملية لFullScreen co وتأثيرها على السوق السوري
منذ تأسيس FullScreen co عام 2009، قمنا بالعمل مع شركات محلية وإقليمية لتقديم حلول تسويق رقمي متكاملة. خبرتنا العملية مكّنتنا من فهم تحديات السوق السوري، خصوصاً فيما يتعلق بالتحول الرقمي واعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي.
اليوم، يمكن استخدام هذه الخبرة لتطوير نظام أتمتة أخبار AI عملي وفعال، يزود المستخدمين بالنشرات اليومية أو الأسبوعية مرتبة وملخصة بالعربية.
جمع البيانات (Data Ingestion) خطوة بخطوة
أول مرحلة في أي نظام أتمتة أخبار هي جمع البيانات من المصادر الصحيحة:
- اختيار المصادر: استخدام RSS feeds من مواقع عالمية مثل TechCrunch، The Verge، VentureBeat AI، ومن المصادر العربية مثل البوابة العربية للأخبار التقنية، عالم التقنية، العربية تك. هذه المصادر تقدم أخبار يومية حول الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والروبوتات.
- تحديد الكلمات المفتاحية: فلترة المقالات باستخدام كلمات مفتاحية دقيقة مثل “Artificial Intelligence”، “Generative AI”، “Chatbot”، “Machine Learning”، و”RPA”. هذا يضمن وصول المقالات ذات الصلة فقط.
- إعداد Nodes في n8n: إنشاء Node لكل مصدر RSS، تحديد URL الخاص بالمصدر، وفلترة المقالات الجديدة فقط باستخدام شروط IF ضمن n8n.
- تنسيق البيانات: تخزين المقالات بصيغة JSON تحتوي على العناوين، الرابط، المحتوى الكامل (Body Text)، تاريخ النشر (publishedAt)، والوسوم (tags) لتسهيل المرحلة التالية.
مثال عملي JSON للمقال بعد جمع البيانات:
{ "title": "تطوير روبوت محادثة ذكي باستخدام Gemini", "link": "https://www.techcrunch.com/article/ai-chatbot-gemini", "content": "تم تطوير روبوت محادثة ذكي قادر على فهم السياق...", "publishedAt": "2025-09-25T10:30:00Z", "tags": ["AI", "Chatbot", "Gemini"] }استخراج المحتوى الأساسي (Content Extraction)
العديد من المقالات تأتي مع عناصر HTML إضافية أو إعلانات. المرحلة التقنية التالية تهدف لاستخراج النص الأساسي:
- Readability.js: أداة JavaScript لتحليل الصفحة واستخراج النصوص المهمة فقط.
- Scraper Nodes في n8n: تستخدم لالتقاط النصوص والبيانات الوصفية مثل المؤلف وتاريخ النشر والصور المرفقة، إذا لزم الأمر.
- تنظيف النصوص: إزالة الإعلانات، القوائم الطويلة، العناصر غير النصية، وتحويل HTML إلى نصوص صافية.
مثال عملي لاستخدام Scraper Node في n8n:
Node Type: HTTP Request Method: GET URL: RSS Item Link Response Format: HTML Next Node: Readability.js Node Output: { "title": "تطوير روبوت محادثة ذكي باستخدام Gemini", "text": "تم تطوير روبوت محادثة ذكي قادر على فهم السياق وتقديم إجابات دقيقة...", "author": "TechCrunch", "publishedAt": "2025-09-25T10:30:00Z" }المعالجة بالذكاء الاصطناعي (AI Processing)
بعد جمع النصوص، يتم تلخيصها ومعالجتها تلقائياً:
- Google Gemini 2.5: استخدام LLM داخل n8n لمعالجة النصوص.
- إعداد Prompts مخصصة: مثال:
“لخص المقال التالي بالعربية بحدود 150 كلمة مع إبراز أهم 3 نقاط تقنية، وأضف مثال عملي لتطبيقها في مجال الأعمال.”
- معالجة متعددة اللغات: يمكن للنموذج التعامل مع المقالات الإنجليزية وترجمتها للعربية مباشرة.
مثال عملي للملخص الناتج:
عنوان: تطوير روبوت محادثة ذكي باستخدام Gemini ملخص:
1. روبوت قادر على فهم السياق بدقة عالية.
2. يمكن تطبيقه في خدمة العملاء للشركات الصغيرة.
3. يوفر تقارير يومية لتقييم التفاعل.
مثال تطبيقي: استخدامه في متجر إلكتروني لتقديم دعم سريع للزبائن.
تنظيم وتجميع البيانات (Aggregation)
بعد تلخيص المقالات، نحتاج لتجميعها في نشرة منظمة:
- استخدام Aggregate Nodes في n8n لدمج عدة مقالات في JSON واحد.
- إضافة التاريخ، العنوان، الملخص، ورابط المقال.
- تخزين البيانات في قاعدة بيانات (MongoDB أو Airtable) لتسهيل التخصيص والتوزيع.
مثال JSON بعد التجميع:
{ "date": "2025-09-25", "articles": [ { "title": "تطوير روبوت محادثة ذكي باستخدام Gemini", "summary": "روبوت قادر على فهم السياق بدقة عالية...", "link": "https://www.techcrunch.com/article/ai-chatbot-gemini" }, { "title": "تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية", "summary": "استخدام AI لتحليل سلوك العملاء...", "link": "https://www.venturebeat.com/article/ai-ecommerce" } ] }التوزيع الآلي (Automation & Delivery)
- Email: إرسال النشرة عبر Gmail Node في n8n باستخدام قوالب HTML خفيفة.
- Telegram: Bot API لإرسال الرسائل النصية أو الملخصات مع روابط مباشرة.
- WhatsApp: Twilio API لإرسال نصوص مختصرة مدمجة مع روابط المصدر.
- التعامل مع قيود طول النصوص وحجم المرفقات لتجنب مشاكل التسليم.
التخصيص باستخدام RAG (Customization)
لتلبية احتياجات السوق السوري، نستخدم RAG لتخصيص المحتوى حسب اهتمام كل مستخدم:
- تخزين اهتمامات المستخدمين في Pinecone أو Weaviate.
- فلترة المقالات تلقائياً لتشمل فقط الأخبار المتعلقة بالقطاع المحدد (تعليم، تجارة إلكترونية، خدمات مالية، إلخ).
- إعداد Prompts ديناميكية لمعالجة المحتوى وفق اهتمامات المستخدم.
أفضل الممارسات التقنية
- Agentic Workflows: وكلاء متعددون للتحقق من صحة الأخبار، التلخيص، وإعادة الصياغة.
- قيود الإرسال: مراعاة حجم البريد، طول النصوص، تقسيم النشرات الطويلة تلقائياً.
- الاستضافة المحلية: تشغيل n8n على Docker أو VPS محلي لضمان خصوصية البيانات.
- دمج المصادر العربية والعالمية: لتحقيق توازن بين الأخبار المحلية والعالمية.
أمثلة عملية مفصلة
مثال لمستخدم في دمشق، قطاع التجارة الإلكترونية:
- جمع الأخبار من RSS feeds عربية وعالمية.
- فلترة المقالات المتعلقة بالتجارة الإلكترونية باستخدام كلمات مفتاحية.
- تلخيص كل مقال عبر Google Gemini إلى نقاط عملية.
- تجميع الملخصات ضمن JSON واحد وإرسالها يومياً عبر Gmail وTelegram وWhatsApp.
- تخصيص الأخبار عبر RAG لتظهر فقط ما له علاقة بالسوق المحلي السوري.
مصادر علمية وتقنية موثوقة
- Gartner Report 2025: يمكن إعداد RSS feed لجلب أحدث تقارير RPA وAI workflows.
- Stanford AI Index 2025: استخدم Scraping Node أو Google Gemini لاستخراج الجداول والإحصائيات وتحويلها لملخص عربي.
- SDAIA السعودية: إعداد Feed لجلب الأخبار الرسمية بالعربية عن AI في الشرق الأوسط.
دعوة لاتخاذ إجراء
هل أنت مستعد لتجعل التسويق الرقمي تبعك في سوريا يسبق منافسينك؟ FullScreen co تقدم لك خدمة أتمتة أخبار الذكاء الاصطناعي المخصصة لك، مع دعم مباشر من فريقنا في دمشق. تواصل معنا اليوم واحجز باقتك:
FullScreen co
دمشق – سوريا
info@fullscreen-co.com
واتس اب: +963 930 481 797




